Lab
Erste Experimente mit Daten und Code — Daten-Stories und Analysen. Offen, unfertig, im Werden.
Experimente · fortlaufend, jede Nacht neu
Laufende Experimente mit offenen Datenquellen — jedes nennt seine Quellen und legt offen, wie es gemacht ist.
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The Protocol — Tägliche Kennzahlen aus zwölf offenen Quellen
Jede Nacht verfasst eine Pipeline das Sitzungsprotokoll des Planeten — aus zwölf offenen, zitierfähigen Quellen, deterministisch, ohne LLM. Jeder Tagesordnungspunkt endet gleich: Beschluss: vertagt.
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Half-Life — Wie schnell die Aufmerksamkeit für Katastrophen abklingt
Für jedes Großereignis mit Todesopfern misst eine Pipeline, wie schnell die Aufmerksamkeit zerfällt — Halbwertszeit für Halbwertszeit, neben den Konstanten der Physik. Aufgenommen wird per veröffentlichter Regel; niemand wählt aus.
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Parallax — Wie sich Wikipedia-Sprachversionen über umstrittene Themen unterscheiden
Dieselbe umstrittene Sache in mehreren Sprachversionen der Wikipedia — und die Messung, welche Aussage jede Version benennt und welche sie verschweigt. Die japanische Beschreibung der Senkaku-Inseln etwa erwähnt den Territorialstreit mit keinem Wort.
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The Policy — Klimakosten, aus Marktdaten als „Prämie" gerechnet
Ein Versicherungsschein auf die Gegenwart, dessen Prämie jede Nacht aus echten Marktdaten neu berechnet wird. Der Markt hat die Klimakatastrophe längst eingepreist — und die Prämie steigt: +179 % seit 1998.
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Studien & Daten-Stories
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Studie: Überflug
SGP4 im Browser — welche Erdbeobachtungssatelliten einen Standort gerade im Sichtfeld haben. Eine technische Etüde, kein Kunstwerk.
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Analytics Engineering: BigQuery und dbt als Fundament
Wie aus rohen Events über BigQuery und dbt verlässliche, getestete Modelle werden — das Fundament für jede belastbare Entscheidung.
- BigQuery
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- Analytics Engineering